期刊简介
本刊积极贯彻“预防为主”的工作方针，突出快、简、新和实用性强的特色，及时准确地向国内外报道传染病疫情及动态。
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首页>疾病监测杂志
- 杂志名称：疾病监测杂志
- 主管单位：中国疾病监测
- 主办单位：中华人民共和国卫生部
- 国际刊号：11-2928/R
- 国内刊号：11-2928/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：荣获2003年《CAJ－CD规范》执行优秀期刊奖期刊收录：知网收录(中), 哥白尼索引(波兰), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
WSARE 3.0算法在深圳市流行性腮腺炎暴发早期预警中的应用
郑庆鸣；李媛；王铁强；孔东风；吕秋莹
关键词：WSARE算法, 流行性腮腺炎, 早期预警
摘要：目的 探讨WSARE 3.0算法应用于深圳市传染病早期预警的适用性.方法 采用基于贝叶斯网络基线的WSARE 3.0算法对2013年深圳市流行性腮腺炎模拟实时监测预警.结果 WSARE软件探测到2013年深圳市街道层面有统计意义的流行性腮腺炎预警信号28次,其中3个特征变量联合异常变化的信号2次,2个特征变量联合异常变化的信号16次,预警高峰期为4-7月.发现了3次明显的聚集疫情,其中2起疫情被报告突发公共卫生事件,并对某一街道短期内病例数异常增高的现象持续发出14次预警信号.结论 WSARE 3.0算法能较精确地探测到局部区域特定属性人群中的流行性腮腺炎疫情异常变化,在深圳市传染病的早期预警中具有一定的应用价值.
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