期刊简介
本刊积极贯彻“预防为主”的工作方针，突出快、简、新和实用性强的特色，及时准确地向国内外报道传染病疫情及动态。
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首页>疾病监测杂志
- 杂志名称：疾病监测杂志
- 主管单位：中国疾病监测
- 主办单位：中华人民共和国卫生部
- 国际刊号：11-2928/R
- 国内刊号：11-2928/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：荣获2003年《CAJ－CD规范》执行优秀期刊奖期刊收录：知网收录(中), 哥白尼索引(波兰), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
自回归移动平均模型在全国手足口病疫情预测中的应用
胡跃华；廖家强；冯国双；郭莹；于石成；马家奇
关键词：自回归移动平均模型, 手足口病, 预测
摘要：目的 探讨应用时间序列基于季节性差分的自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测全国手足口病的发病情况.方法 利用“中国疾病预防控制信息系统”中的“疾病监测信息报告管理系统”(又称“传染病疫情信息网络直报系统”)的资料,应用SPSS 19.0统计软件、采用ARIMA,对全国2009年1月至2012年12月手足口病逐月发病情况进行建模和拟合,利用所得到的模型对2013年1-6月的发病情况进行预测,并评价其预测效果.结果 分析结果显示,手足口病发病以年为周期,1年中5-6月为高发月.非季节移动平均参数滞后两次后为0.532,t检验的P值为0.003,差异有统计学意义.BIC=21.955,Ljung-Box统计量检验残差序列为白噪声序列.佳ARIMA(0,1,2),(0,1,0)12预测的平均相对误差为0.52,预测效果一般.按照不同发病模式分为两层后分别建立ARIMA,平均相对误差为0.12,预测效果好.结论 对监测数据进行时间序列分析是用于传染病预测的一个重要的工具.分析发现中国不能用一个ARIMA拟合手足口病资料,因地区间发病的变异和模式不同;按手足口病的发病模式将各省分为单峰和双峰两层,分别拟合ARIMA,模型拟合效果更好.
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